6月30日，中国人工智能领域迎来了一个重要的日子。

美团和华为在同一天发布了各自的开源模型，而算力芯片领域的领军企业寒武纪的市值也在盘中突破了万亿大关，这标志着模型、芯片和资本市场实现了协同发展。

美团发布了其新一代开源模型LongCat-2.0，该模型拥有高达1.6万亿的参数量，其测试版本在调用量方面已位列全球前三。

尽管参数量达到1.6万亿的国产模型并非首见，与4月份发布的DeepSeek模型相当，但这款模型完全基于国产算力进行训练，这凸显了“国模国芯”（国产模型与国产芯片）深度融合的发展趋势。

过去虽然也曾出现过基于国产算力训练的模型，但其参数量均未达到1.6万亿的规模。与此同时，大多数模型在探索使用国产算力进行推理的同时，训练环节仍旧依赖英伟达的芯片。这也解释了为何作为国产算力概念股的寒武纪，在经历了超过9个月的横盘期后，才开始冲击万亿市值。

另一方面，随着Mythos 5等前沿模型的“出口管制”变相实施，越来越多的中国企业如美团和华为开始推出开源模型，为全球“主权AI”用户提供了更多选择。

中国企业在开源领域崭露头角

公开数据显示，开源大模型的生态系统正以惊人的速度增长。

根据美国独立研究机构Interconnects AI发布的ATOM报告，从2025年3月到2026年3月，全球开源模型的总下载量从3.39亿激增至20.4亿，同比增长达到6倍。在2024年11月至2026年1月期间，中国、美国和欧洲的开源模型使用量占比分别为72.7%、10.4%和16.8%。

与去年同期相比，中国开源模型的下载量增长了11.9倍，美国为4.1倍，欧洲为2.5倍，增长速度差异显著。

在中国开源模型中，阿里巴巴的Qwen系列占据了重要地位，并在近期持续占据榜首。2025年9月，阿里Qwen的下载量首次超越了Meta的Llama模型。截至2026年3月，Qwen的总下载次数已达9.42亿，接近Llama的两倍。

比尔·盖茨在2025年3月于纽约经济俱乐部的一次讲座中提到，“全球排名前八的模型中，有三种来自中国。”事实上，在全球最大的AI开源社区Hugging Face的排行榜上，前十名的开源大模型绝大多数都来自中国。

Meta前首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun也一直高度评价中国开源模型，他认为“目前最好的开源模型来自中国，整个研究社区都在依赖它们。”

中国开源模型之所以能够领先，得益于人才储备、效率优势以及国内开源的普及。

清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤在2026年达沃斯论坛上表示，中国AI人才的培养规模大约是美国的五倍。此外，DeepSeek等模型通过算力和电力成本的极致优化，不断提升着开源模型的全球竞争力。

中国开源大模型取得突破性进展的标志性事件是DeepSeek R1的发布。

2025年1月20日，DeepSeek发布了其开源模型R1。一周后，英伟达的股价大幅下跌约17%，市值蒸发了5900亿美元。这被当时的市场解读为“对巨资构建AI大语言模型的合理性和前景产生质疑”。

正如AI领域的泰斗级人物吴恩达所判断的那样，当时美国遏制中国AI发展的举措，反而促使中国走上了一条效率极高的“第二增长曲线”。根据DeepSeek的技术报告显示，DeepSeek V3模型仅使用了由2048块H800组成的集群进行训练。

前HuggingFace亚太生态负责人王铁震提到，目前DeepSeek的强化学习训练算法正在直接提升美国实验室的产出效率。“许多中国开源模型的权重都运行在美国的硬件上。”中国的开源模型也正在加速美国闭源模型的进化。

相比之下，闭源模型的控制权掌握在单一厂商手中，并且更容易受到监管的限制。

此前，Fable 5和Mythos 5曾出现“全球下线”的情况。在经过一系列封号和漏洞修复后，这些模型重新上线，但重新开放后的Fable 5系列，非美国公民已无法使用。

《经济学人》评论称：“美国政府对顶尖模型越来越多的限制，将把更多用户推向中国AI模型的怀抱。”

阿里巴巴集团主席蔡崇信观察到，欧洲的高管和科学家最关心的是“主权”问题。他们担心技术被“一键关闭”，也担心一旦数据交出去就无法收回。“开源正好解决了这两个问题。模型可以下载到自己的数据中心，与原始制造商就没有关系了，数据也能留在自己的防火墙内。”

目前，开源已成为大模型的“集体信仰”，国内主要模型几乎全部实现了开源，包括DeepSeek、Qwen、Kimi、混元、小米MiMo等。

与此同时，中国大模型的迭代速度也在不断加快。模型的更新周期已从过去的“半年一代”缩短至“一月数款”。有网友在X平台上向马斯克提问，预测中国大模型何时能达到Anthropic的Fable水平。马斯克预测是在2027年第一季度。

随后，智谱AI创始人唐杰回复马斯克表示：“用不了那么久。”

从“追赶者”转变为“领跑者”，中国开源模型仅用了一年的时间。然而，在快速前进的同时，中国大模型还需要克服算力自主的另一道挑战。

重新评估国产算力

在过去很长一段时间里，模型训练都依赖英伟达的GPU。然而，随着美国出口管制措施的不断收紧，Hopper系列和Blackwell系列之后的多款先进芯片已被禁止出口到中国。

2025年，黄仁勋多次表示，中国市场的销量将为零。在刚刚结束的英伟达2026财年股东大会上，黄仁勋透露，2026财年英伟达来自中国的营收占比已降至约9%。

《金融时报》援引一位交易员的消息称，受出口管制影响，英伟达的非合规产品价格普遍暴涨。例如，RTX 6000 Pro等算力相对较低的产品，价格已从年初的约5万元人民币上涨至最高13万元人民币，涨幅高达160%。

一道道出口禁令迫使大量算力需求转向国内，为“寒武纪们”创造了最佳的市场机遇。6月30日，寒武纪市值盘中突破10000亿，这充分证明了国产算力正在被重新估值。

我们在文章开头提到，越来越多的国产模型在推理层面开始引入国产算力。

4月底发布的DeepSeek V4，其技术报告首次将昇腾NPU与英伟达GPU并列进行验证，这是DeepSeek尝试将推理路径从单一硬件依赖中解耦出来。与此同时，在完成超过500亿的融资后，DeepSeek也开始推动数据中心的建设，这相当于为国产算力增加了新的增长空间。

梁文锋（DeepSeek创始人）的投入，为国产算力带来了巨大的机遇。

6月17日，智谱发布并开源了其新一代旗舰大模型GLM-5.2。昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台当天就完成了“Day 0”级别的推理适配，在国产芯片集群上实现了高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。

越来越多的中国模型开始释放算力需求，但国产算力的供应也面临挑战。

华为昇腾的一位内部专家在一次沟通会上表示：“一卡难求，包括我自己，我们虽然生产卡，但是我想用卡也很难。”

2025年初，由于市场上仍能抢购到英伟达和AMD等提供的合规产品，业内对国产卡的态度几乎集中在“好不好用”的问题上。然而，在过去一年多海外算力供应中断的真空期，中国大模型面临的则是“不得不使用”的问题。

如果说DeepSeek在推理层面迈出了与国产算力匹配的关键一步，那么美团通过其1.6万亿参数的Long-Cat 2.0，则为国产算力训练打开了想象空间。

中国算力与中国模型的融合，已经走了很长一段路，这就像《荷马史诗》中那场持续十年的“奥德赛时期”——漫长而充满不确定性。